2026年1月初旬、NVIDIAが物理AIの新基盤を発表
2026年1月5日、半導体大手のNVIDIA Corporationは、CES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）において、物理AI（Physical AI）向けの新たなオープンモデル、フレームワーク、そしてAIインフラを発表しました。同社の公式発表によれば、今回の発表に合わせて、世界各国のパートナー企業が次世代ロボットを披露したとのこと。物理AIとは、現実世界で物体を認識し、動き、操作するAIシステムを指します。NVIDIAはこの領域で、ソフトウェアからハードウェアまでを一貫して提供する戦略を強めています。
NVIDIAの投資家向けプレスリリースには「NVIDIA today announced new open models, frameworks and AI infrastructure for physical AI」と記されており、今回のリリースがオープンモデル——つまり、外部開発者も利用可能な形で提供される点が特徴です。これにより、ロボット開発のハードルが下がり、産業界全体での応用が加速すると見られます。
【今日のワード】物理AI（Physical AI）
物理AIとは、デジタル空間ではなく、現実世界で動作するAIのことです。たとえば、工場で部品を組み立てるロボットアームや、倉庫で荷物を運ぶ自律走行ロボットがこれに当たります。画像認識や言語処理といった従来のAIとは異なり、物理AIは「見る・動く・触る」という物理的なタスクをこなす必要があるため、センサー技術やリアルタイム処理が鍵になります。筆者の見立てでは、この領域はまだ黎明期ですが、NVIDIAが本腰を入れたことで、今後数年で一気に実用化が進むでしょう。
では、なぜ今「物理AI」なのか——産業界の需要と技術の成熟
物理AIへの注目が高まっている背景には、製造業や物流業における人手不足と自動化ニーズの高まりがあります。NVIDIAはこれまで、自動運転車向けのAIプラットフォーム「DRIVE」や、データセンター向けGPU「H100」などで実績を積んできましたが、今回の発表は、その技術をロボット分野に本格展開する動きと言えます。同社によると、新たに公開されたモデルとフレームワークは、パートナー企業がロボットを「あらゆる産業」向けに開発できるよう設計されているとのこと。具体的な産業名や事例の詳細は未公表ですが、製造、物流、医療、建設など、幅広い分野での活用が想定されているのは間違いありません。
筆者が注目するのは、今回の発表が「オープンモデル」である点です。従来、ロボット開発には高度な専門知識と莫大な開発コストが必要でしたが、NVIDIAがモデルとフレームワークを公開することで、スタートアップや中小企業でも参入しやすくなります。これは、AI業界全体のエコシステム拡大につながる動きでしょう。
グローバルパートナーが続々とロボットを発表——具体例は今後明らかに
NVIDIAのプレスリリースでは、「グローバルパートナーが次世代ロボットを発表した」と述べられていますが、具体的な企業名やロボットの詳細は記載されていません。CESは世界最大級の家電・技術見本市であり、例年、自動車メーカーや家電メーカー、スタートアップが最新技術を披露する場です。今回も、複数の企業がNVIDIAの物理AI基盤を活用したロボットをデモ展示したと考えられますが、詳細は各社の発表を待つ必要があります。
ただし、NVIDIAがこのタイミングで物理AI基盤を発表した意図は明確です。同社はここ数年、生成AIブームの波に乗り、データセンター向けGPU市場で圧倒的なシェアを獲得してきました。しかし、生成AI市場はすでに成熟期に差し掛かりつつあり、次の成長領域として、物理AIやロボティクスに照準を合わせているわけです。この戦略が功を奏すれば、NVIDIAは半導体市場だけでなく、ロボット産業のプラットフォーマーとしての地位を確立できるかもしれません。
2026年以降、物理AIは「実験」から「実用」へ
今回の発表は、物理AIが研究室レベルの実験から、実際の産業現場で使われる実用技術へと移行しつつあることを示しています。NVIDIAがオープンモデルとインフラを提供し、パートナー企業がロボットを開発する——この構図は、スマートフォン市場におけるGoogleのAndroidと似ています。つまり、NVIDIAはハードとソフトの基盤を握ることで、エコシステム全体から利益を得る戦略を取っていると言えるでしょう。
筆者の見立てでは、今後数年で、工場や倉庫、病院などで物理AIを搭載したロボットが当たり前の存在になっていくはずです。そして、その多くがNVIDIAのチップとソフトウェアを使っている——そんな未来が、今回の発表から見えてきます。
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